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今天我们学一下ncnn怎么进行网络前向的，学习了之后，会发现ncnn的网络前向流程的设计是多么的优雅，废话不多说，先插一个小红旗压压惊：

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由于马上学习网络forward的部分，这一节先学习一下ncnn如何读取外部图片的．

我们再插一个小红旗：

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今天我们要学些ncnn怎么load权重信息，咱们再插一个小红旗：

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这一节我们终于要学习Mat类．大家可以看到，这个类的名字”Mat”其实和Opencv中常用的Mat类是一样的名字，但二者不是同一个东西，一个是ncnn的Mat类，一个是Opencv的Mat类，大家要注意．好，废话不多说，我们再插上一个小红旗（压压惊）：

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由于在下一节我们要学习最重要的Mat类的实现，所以我们这节要为下节做一下准备．我们这一节学习实现Mat类的一个关键，那就是内存分配方面的实现：allocator．

我们再插一个小红旗（压压惊）：

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在第三节我们实现了读取网络proto的基本流程，但是有一个功能没有实现，就是我们在实例化Layer的时候，其实是实例化了父类的Layer，并没有实例化子类的Layer，这样后面就没法调用子类Layer的方法．在上一节，我们实现了squeezenet中用到的所有子类Layer，所以在这一节，我们就实现如何对在读取网络proto的时候，智能的实例化不同的子类Layer.

我们继续插上新的小红旗：

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今天我们开始下一节，那就是我们要开始创建Layer子类，因为有了Layer子类，我们才可以针对不同的op进行不同的操作．所以我们再次插上一个小红旗．

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今天我们开始第三课，来说一些如何读取网络的proto信息，所以我们又要插上一个小红旗：

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今天我们开始第二课,也就是Net/Layer/Blob的讲解.

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从本篇开始，我们来拆解NCNN的代码，共同学习一下NCNN的相关知识．如果有错误，希望大佬指正，大家共同学习．

初步的大计划程如下：